Preguntas frecuentes
frecuentes.

Un agente de IA es un sistema autónomo que recibe un objetivo, planifica pasos, ejecuta acciones a través de herramientas externas y se adapta cuando algo falla. Un chatbot responde preguntas en una conversación. Un agente completa tareas — puede consultar bases de datos, enviar correos electrónicos, actualizar CRMs, generar documentos y tomar decisiones. La diferencia es operativa: los chatbots hablan, los agentes actúan.

RAG (Generación Aumentada por Recuperación) es un patrón que permite a los modelos de IA responder con precisión sobre tus datos privados. En lugar de entrenar un modelo con tus documentos, buscas información relevante en el momento de la consulta y la inyectas en el prompt. Esto te proporciona respuestas precisas y con fuentes sin necesidad de un costoso ajuste fino (fine-tuning), y el conocimiento se mantiene actualizado a medida que tus documentos cambian.

Los proyectos suelen oscilar entre $3K y $25K dependiendo de la complejidad. Un agente de automatización enfocado (por ejemplo, clasificación de tickets) comienza alrededor de $3-5K. Un sistema multi-agente con RAG e integraciones cuesta entre $10-25K. Proporcionamos presupuestos de precio fijo después de una llamada de descubrimiento; sin facturación por horas, sin sorpresas. La llamada de descubrimiento es gratuita.

La mayoría de los proyectos pasan del descubrimiento a la producción en 4-8 semanas. La semana 1 es de descubrimiento y arquitectura. Las semanas 2-5 son de construcción e iteración. Las semanas 6-8 son de estabilización, despliegue y entrega. Los sistemas multiagente complejos pueden tardar entre 10 y 12 semanas. Compartimos un cronograma detallado con hitos después de la fase de descubrimiento.

Trabajamos principalmente con Claude (Anthropic) por su superior uso de herramientas y capacidades de salida estructurada. También integramos Gemini (Google), GPT-4 (OpenAI) y modelos locales a través de Ollama dependiendo del caso de uso. La elección del modelo depende de sus requisitos: costo, latencia, privacidad y complejidad de la tarea. Le ayudamos a elegir el modelo adecuado para cada parte de su sistema.

Sí. Tenemos nuestra sede en España pero trabajamos globalmente. La mayoría de nuestros clientes están en Europa y EE. UU. Toda la comunicación es en inglés o español. Trabajamos en su zona horaria y nos adaptamos al flujo de trabajo de su equipo.

Usted es el dueño de todo: código fuente, documentación, runbooks y configuración de monitoreo. Ofrecemos planes opcionales de operaciones gestionadas para el mantenimiento, monitoreo y optimización continuos. La mayoría de los clientes comienzan con un paquete de Soporte de Lanzamiento (4 semanas después del despliegue) y algunos continúan con una Asociación Estratégica para el desarrollo continuo de IA.

Diseñamos todos los sistemas con privacidad por defecto. Los datos pueden permanecer en su infraestructura. Soportamos arquitecturas compatibles con SOC 2, GDPR y HIPAA. Para datos sensibles, utilizamos modelos locales (vía Ollama) que nunca envían datos a APIs externas. Los acuerdos de confidencialidad (NDA) y la transferencia de propiedad intelectual (IP) son estándar en cada proyecto.

Yes. Check our case studies page for anonymized client results and our open-source portfolio. Our most visible project is Ollama Laravel with 87K+ downloads. We also built Gemini Mac Pilot, a voice-controlled macOS agent that went viral on LinkedIn with 95K+ impressions.

Reserva una llamada de descubrimiento gratuita de 30 minutos. Analizaremos tu caso de uso, evaluaremos la viabilidad y esbozaremos un posible enfoque. En un plazo de 5 días hábiles después de la llamada, recibirás una propuesta con el alcance, el cronograma y un presupuesto de precio fijo. Sin compromiso.